1998
PageRank
Función: Algoritmo original de Google. Asigna autoridad a una página según la cantidad y calidad de enlaces entrantes.
Hoy: Base conceptual de link equity. Google ya no publica valores, pero el concepto sigue vivo en el core.
GLOSARIO · HUB
Algoritmos de Google: qué castigan, qué premian, qué siguen vigentes
Google no usa un solo algoritmo: es una composición de ranking systems lanzados a lo largo de 25+ años. Algunos siguen activos como sistemas independientes; otros se integraron al core. Conocerlos importa porque cada uno deja huella en qué tipo de contenido y enlaces funcionan o se penalizan hoy.
01 · CONTEXTO
Tres aclaraciones antes de empezar
Google no publica fórmulas. Lo que sabemos viene de anuncios oficiales en Search Central, declaraciones en conferencias, patentes públicas y testimonios de empleados actuales o pasados. Cualquier “peso exacto” que veas en blogs es especulación.
Los algoritmos no compiten — colaboran. Una página puede estar bien para Helpful Content pero mal para Penguin (manipulación de links). Falla un solo eje y se nota.
El core algorithm absorbió a varios. Panda y Penguin ya no son sistemas separados — sus señales viven dentro del core. Hablamos de ellos por claridad histórica y porque su lógica sigue siendo correcta para diagnóstico.
02 · CRONOLOGÍA
Los 8 algoritmos que importan hoy
Ordenados cronológicamente. Un resumen de cada uno: qué hacía y qué queda de él hoy.
2011
Google Panda
Función: Penaliza contenido de baja calidad, granjas de contenido y sitios con thin content.
Hoy: Integrado al core algorithm en 2016. Lo que castigaba sigue penalizado, ahora como señal continua.
2012
Google Penguin
Función: Penaliza link schemes, backlinks manipulados y over-optimization de anchor text.
Hoy: Penguin 4.0 (2016) lo integró al core con acción a nivel URL en lugar de sitio completo.
2013
Google Hummingbird
Función: Rediseño del procesamiento de queries para entender intención semántica y queries conversacionales.
Hoy: Antecedente conceptual de RankBrain y BERT. Marca el inicio del shift a búsqueda semántica.
2015
RankBrain
Función: Sistema de machine learning para interpretar queries nunca vistas antes y aprender relaciones entre conceptos.
Hoy: En 2016 Google lo describió como una de las señales más importantes. Activo y vigente.
2019
BERT (Google)
Función: Modelo de NLP aplicado a Search que entiende contexto bidireccional en queries.
Hoy: Afectó ~10% de búsquedas en su lanzamiento. Base de comprensión semántica actual.
2022
Helpful Content System
Función: Prioriza contenido útil people-first sobre contenido SEO-first generado para rankear.
Hoy: Integrado al core ranking en 2024. Señal continua a nivel granular de página, no solo sitio.
continuo
Google Core Update
Función: Actualizaciones amplias del core algorithm anunciadas en Search Status Dashboard, usualmente 2-4 por año.
Hoy: El mecanismo principal por el que cambia evaluación de calidad a nivel sitio en 2024-2026.
03 · METODOLOGÍA
Cómo Hipersigno trabaja con todo esto
No optimizamos “para un algoritmo específico”. Optimizamos para los principios que cada algoritmo puso sobre la mesa cuando se lanzó — porque esos principios siguen siendo correctos aunque el sistema se haya integrado al core:
- ●Calidad real (Panda + Helpful Content)
- ●Backlinks limpios y ganados (Penguin)
- ●Contenido alineado con intent real (Hummingbird + RankBrain + BERT)
- ●Autoridad demostrable (PageRank conceptual + E-E-A-T)
- ●Adaptación continua post Core Updates
04 · RELACIONADOS
Conceptos relacionados
Fuentes
- Google Search Central — How Search Works · Google Search Central
- Google Search Central Blog · Google Search Central
- Google Search Status Dashboard · Google
- Google Search Quality Rater Guidelines · Google
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